Datos Técnicos
Biotecnología e Inteligencia Artificial aplicadas al diagnóstico precoz del Alzheimer
1. Introducción
•- El Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que afecta a millones de personas.
•- La detección precoz es clave para frenar su avance y mejorar la calidad de vida.
•- Actualmente se investiga el uso de biomarcadores no invasivos para diagnóstico temprano.
2. Objetivo del proyecto
•Desarrollar un dispositivo médico basado en inteligencia artificial y análisis de retina capaz de detectar el Alzheimer en sus etapas iniciales, antes de la aparición de síntomas.
3. Tecnología utilizada
•Tomografía de Coherencia Óptica (OCT):
•- Técnica no invasiva que observa cortes transversales de la retina.
•- Utiliza ondas de luz para analizar capas retinianas.
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•Inteligencia Artificial (IA):
•- Algoritmos entrenados con más de 4.000 casos.
•- Analiza microvariaciones en la retina.
4. El dispositivo XUL-IA
•Nombre: XUL-IA (acrónimo de Xulio + IA).
•Características:
•- No invasivo.
•- Rápido y cómodo.
•- Analiza movimientos oculares y retina.
•Ventajas:
•- Mayor accesibilidad. – Aplicable en telemedicina.
5. Avances y situación actual
•- Superadas pruebas preliminares en humanos.
•- En proceso de certificación médica en la UE.
•- Colaboración con centros médicos de prestigio.
6. Impacto potencial
•- Transformación del diagnóstico del Alzheimer.
•- Mejora en la planificación de tratamientos. – Reducción del impacto social y económico
•El dispositivo XUL-IA representa un ejemplo claro de cómo la biotecnología y la inteligencia artificial pueden unirse para crear herramientas revolucionarias en el campo de la salud.